Firmus và Nvidia: Bước tiến mới trong cuộc đua xây dựng "Nhà máy AI" toàn cầu

Từ khóa:<\/strong>Nvidia, Firmus, nhà máy AI, GPU, DGX Cloud Lepton, CoreWeave, cơ sở hạ tầng AI, Batam, Indonesia, NVentures<\/p>

Mở đầu<\/h2>

Thị trường cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn công nghiệp hóa rõ rệt. GPU không còn chỉ là phần cứng bán cho các công ty công nghệ lớn, mà đang trở thành "nhiên liệu" cho nền kinh tế tính toán mới. Trong bối cảnh này, tin tức mới nhất giữa Firmus và Nvidia nhận được sự quan tâm đặc biệt: hai bên ký kết thỏa thuận hợp tác chiến lược, lên kế hoạch triển khai 170.000 GPU tại Batam, Indonesia từ quý I/2027 đến đầu năm 2028 để xây dựng "nhà máy AI" quy mô lớn.<\/p>

Đây không chỉ là một giao dịch cung cấp thiết bị, mà còn phản ánh rõ ràng hơn cách Nvidia đang định nghĩa lại vai trò của mình: từ nhà sản xuất chip trở thành người kiến tạo toàn bộ hệ sinh thái AI, bao gồm vốn, nền tảng, đối tác vận hành và mạng lưới khách hàng toàn cầu.<\/p>

Firmus: Từ khai thác Bitcoin sang cơ sở hạ tầng AI tiết kiệm năng lượng<\/h2>

Firmus được thành lập năm 2019, ban đầu hoạt động trong lĩnh vực khai thác Bitcoin, sau đó chuyển hướng sang vận hành các trung tâm dữ liệu AI tiết kiệm năng lượng. Sự chuyển đổi này không phải ngẫu nhiên. Nhiều doanh nghiệp xuất phát từ khai thác tiền điện tử đã tích lũy được ba lợi thế quan trọng: cơ sở hạ tầng điện năng, năng lực quản lý GPU và kinh nghiệm tối ưu hóa chi phí vận hành cho khối lượng tính toán cường độ cao.<\/p>

Được biết, Firmus đã thuê ngân hàng đầu tư để chuẩn bị cho đợt IPO trong tương lai. Điều này cho thấy công ty đang cố gắng chuyển từ mô hình vận hành dự án sang mô hình mở rộng vốn quy mô lớn hơn. Đáng chú ý hơn, Nvidia đã bắt đầu đầu tư vào Firmus từ năm 2024 và tiếp tục rót vốn trong hai năm sau đó, giúp định giá công ty đạt khoảng 5,5 tỷ USD.<\/p>

Đối với các doanh nghiệp cơ sở hạ tầng AI, giá trị không chỉ nằm ở số lượng GPU sở hữu, mà còn ở khả năng ký kết hợp đồng dài hạn, tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng, đảm bảo độ trễ mạng và duy trì tỷ lệ sử dụng tài nguyên cao. Firmus đang nỗ lực chứng minh mình có thể trở thành một mắt xích quan trọng trong chuỗi cung ứng AI bên ngoài nước Mỹ.<\/p>

170.000 GPU và tham vọng "Nhà máy AI" tại Batam<\/h2>

Theo thỏa thuận, Nvidia và Firmus sẽ triển khai 170.000 GPU tại Batam, Indonesia trong giai đoạn từ quý I/2027 đến đầu năm 2028. Quy mô này cho thấy dự án không chỉ đơn thuần là mở rộng một cụm trung tâm dữ liệu, mà đang xây dựng một siêu cụm tính toán có khả năng hỗ trợ huấn luyện và suy luận AI ở quy mô công nghiệp.<\/p>

Batam nằm gần Singapore, là trung tâm trung chuyển dữ liệu và kết nối mạng quốc tế ở Đông Nam Á. Khu vực này thích hợp để xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn vì vừa tận dụng được cơ sở hạ tầng khu vực, vừa tránh được sự cạnh tranh gay gắt về đất đai và công suất điện tại các thị trường trưởng thành.<\/p>

Firmus cho biết, dựa trên cam kết của khách hàng, doanh thu dự kiến từ dự án có thể đạt 300 tỷ USD, đồng thời cũng mang lại doanh thu sản phẩm cho Nvidia. Con số này phản ánh một thực tế quan trọng: giá trị kinh tế của AI đang chuyển từ phần mềm sang tầng cơ sở hạ tầng, trong đó khả năng kiểm soát GPU, mạng lưới, làm mát và năng lượng quyết định khả năng phục vụ thị trường.<\/p>

Mô hình lặp lại của Nvidia: Trường hợp CoreWeave<\/h2>

Cấu trúc đầu tư của Nvidia vào Firmus được cho là rất giống với CoreWeave, một trường hợp điển hình trong làn sóng cơ sở hạ tầng AI hiện nay.<\/p>

CoreWeave được thành lập năm 2017, ban đầu là một công ty khai thác Ethereum. Sau "mùa đông tiền điện tử" năm 2018, công ty đã tận dụng GPU tích lũy được để chuyển hướng cho thuê năng lực tính toán cho các doanh nghiệp AI. Năm 2023, Nvidia lần đầu đầu tư 100 triệu USD vào CoreWeave, đồng thời ký kết thỏa thuận cung cấp chip dài hạn trị giá 1,3 tỷ USD. Trong những năm tiếp theo, Nvidia tiếp tục tăng cường nắm giữ cổ phần; hiện sở hữu hơn 47 triệu cổ phiếu, chiếm khoảng 11% cổ phần.<\/p>

Tháng 3 năm 2025, CoreWeave niêm yết trên Nasdaq và huy động được 1,5 tỷ USD, trở thành một trong những thương vụ IPO lớn nhất trong lĩnh vực AI tại Mỹ kể từ năm 2021. Hiện tại, giá trị thị trường của công ty khoảng 52,7 tỷ USD.<\/p>

Điểm chung giữa CoreWeave và Firmus là cả hai đều khởi đầu trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng tính toán truyền thống, sau đó tái cơ cấu thành nhà cung cấp "GPU dưới dạng dịch vụ" cho AI. Nvidia không chỉ bán chip cho họ, mà còn cung cấp đầu tư vốn, đảm bảo nguồn cung và giúp họ đẩy nhanh quá trình mở rộng. Mô hình này vừa tạo doanh thu phần cứng, vừa nuôi dưỡng các khách hàng chiến lược.<\/p>

Nvidia đang xây dựng điều gì?<\/h2>

Trước năm 2023, khoảng 90% doanh thu của Nvidia đến từ việc bán phần cứng cho các ông lớn điện toán đám mây như Microsoft, Amazon và Google. Mô hình này mang lại tăng trưởng mạnh mẽ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro: các khách hàng lớn có động lực tự thiết kế chip AI để giảm phụ thuộc vào Nvidia, từ đó thu hẹp quy mô đơn hàng trong dài hạn.<\/p>

Để đối phó với vấn đề này, Nvidia bắt đầu xây dựng một hệ sinh thái AI độc lập với các ông lớn điện toán đám mây truyền thống. Năm 2023, công ty ra mắt DGX Cloud, nhưng mô hình này nhanh chóng gây xung đột kênh với AWS và Azure. Sau đó, Nvidia điều chỉnh hướng đi, giảm vai trò thương mại trực tiếp của DGX Cloud và tập trung nhiều hơn vào nghiên cứu và phát triển nội bộ.<\/p>

Đến tháng 5 năm 2025, Nvidia khởi động lại chiến lược này thông qua DGX Cloud Lepton - một nền tảng kết nối các nhà phát triển toàn cầu với năng lực GPU. Đây là một "thị trường thống nhất" về tài nguyên tính toán, nơi các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng như CoreWeave, Firmus và Foxconn có thể kết nối hàng chục nghìn GPU Blackwell vào nền tảng để phân phối đến khách hàng.<\/p>

Quan trọng hơn, Nvidia không chỉ bán chip mà còn thiết lập cơ chế phân phối nhu cầu. Khi một nền tảng như Lepton hình thành, Nvidia có thể kiểm soát cả cung và cầu trong chuỗi giá trị AI, giảm rủi ro phụ thuộc vào một số ít khách hàng siêu lớn.<\/p>

Ba lớp công cụ mở rộng ảnh hưởng của Nvidia<\/h2>

Chiến lược xây dựng hệ sinh thái của Nvidia được chia thành ba lớp rõ ràng.<\/p>

Lớp đầu tiên là NVIDIA Inception<\/strong>, hỗ trợ các startup thông qua tài nguyên, kết nối và uy tín thương hiệu. Đây là lớp ươm tạo của hệ sinh thái.<\/p>

Lớp thứ hai là NVentures<\/strong>, quỹ đầu tư mạo hiểm của Nvidia, tập trung rót vốn vào các công ty giai đoạn đầu. Tính đến tháng 5 năm 2026, NVentures chỉ có 2 thành viên nhưng đã đầu tư vào 79 công ty và nuôi dưỡng 20 kỳ lân. Quy mô nhóm gọn nhẹ cùng kết quả ấn tượng cho thấy Nvidia đang sử dụng vốn như một công cụ chiến lược chứ không chỉ đơn thuần là hoạt động tài chính.<\/p>

Lớp thứ ba là Bộ phận Phát triển Doanh nghiệp<\/strong>, chịu trách nhiệm các khoản đầu tư lớn và thương vụ mua bán sáp nhập. Lớp này quyết định doanh nghiệp nào sẽ trở thành mắt xích trung tâm trong mạng lưới AI của Nvidia.<\/p>

Với cơ chế ba lớp này, Nvidia đã mở rộng ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực: mô hình nền tảng, điện toán đám mây và cơ sở hạ tầng, công cụ dành cho nhà phát triển, robot, xe tự lái, thậm chí cả điện toán lượng tử và công nghệ sinh học. Các khoản đầu tư vào OpenAI, Anthropic cũng như các công ty quang học như Lumentum và Corning cho thấy Nvidia đang đồng thời khóa chặt cả thượng nguồn và hạ nguồn của chuỗi cung ứng AI.<\/p>

Kết luận<\/h2>

Thương vụ với Firmus cho thấy Nvidia không chỉ bán GPU, mà đang xây dựng một nền kinh tế AI khép kín, kết nối chip, vốn, nền tảng và đối tác vận hành thành một cấu trúc thống nhất. Nếu CoreWeave là bằng chứng đầu tiên về hiệu quả của mô hình này, thì Firmus là phiên bản mở rộng ra khu vực châu Á - Thái Bình Dương, nơi nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI đang tăng trưởng mạnh mẽ.<\/p>

Trong kỷ nguyên AI, ai kiểm soát năng lực tính toán, người đó kiểm soát tốc độ đổi mới. Nvidia nhận thức rõ điều này, và các khoản đầu tư vào Firmus cùng các công ty khác cho thấy Nvidia đang vượt xa việc bán chip, bắt tay vào xây dựng toàn bộ "nhà máy AI" trong tương lai.<\/p>