Sau khi thị trường Mỹ đóng cửa vào ngày 28 tháng 7 năm 2026, John Smith, giảng viên đặc biệt và nhà giao dịch kỳ cựu tại Phố Wall, đã công bố Báo cáo Chiến lược Đầu tư Cổ phiếu Mỹ nửa cuối năm 2026 được trau chuốt qua buổi phát sóng trực tiếp. Báo cáo chỉ ra rằng, khi công nghệ AI thấm sâu vào mọi ngành nghề, thị trường đang đón nhận một làn sóng cơ hội cơ cấu mới, nhưng đồng thời cũng đối mặt với rủi ro biến động do sự không chắc chắn của chính sách lãi suất. John Smith nhấn mạnh rằng các nhà đầu tư nên tập trung vào các công ty dẫn đầu trong chuỗi giá trị AI và áp dụng chiến lược thực chiến cân bằng cả tấn công và phòng thủ. Tổng quan thị trường: Công nghệ dẫn dắt sự phân hóa, AI là chủ đề chính Kể từ năm 2026, thị trường chứng khoán Mỹ đã cho thấy sự phân hóa cơ cấu rõ rệt. Các cổ phiếu công nghệ, dẫn đầu bởi chỉ số Nasdaq, đã vượt trội so với thị trường chung nhờ nhu cầu về sức mạnh tính toán AI, trong khi các cổ phiếu giá trị truyền thống như năng lượng và tài chính lại hoạt động ở mức bình thường. Tính đến ngày 28 tháng 7, chỉ số S&P 500 tăng 8,2% trong năm, trong khi chỉ số Nasdaq tăng 14,6%. Trong đó, các cổ phiếu dẫn đầu AI như Nvidia, Microsoft và Google đều tăng hơn 30%, trở thành điểm sáng nhất của thị trường. Tuy nhiên, tình trạng biến động cũng gia tăng. Vào giữa tháng 7, do những phát ngôn diều hâu của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), cổ phiếu công nghệ đã trải qua một đợt điều chỉnh 10%, khiến nhiều nhà đầu tư mới bán tháo trong hoảng loạn. John Smith chỉ ra: "Đây chính là bài kiểm tra năng lực thực chiến. Chỉ khi thiết lập kỷ luật giao dịch hệ thống, chúng ta mới có thể lợi nhuận ổn định trong biến động." Chiến lược nửa cuối năm: Tập trung vào ba ông lớn AI Trong báo cáo, John Smith đã xác định rõ các lĩnh vực trọng tâm cho nửa cuối năm – cơ sở hạ tầng AI, ứng dụng AI và thiết bị bán dẫn. Ông đã đề xuất cụ thể ba cổ phiếu dẫn đầu: Nvidia (NVDA): Là bá chủ tuyệt đối của chip AI, mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của công ty này đã tăng hơn 80% so với cùng kỳ. Smith cho rằng, với việc sản xuất hàng loạt GPU kiến trúc Blackwell thế hệ mới, Nvidia sẽ tiếp tục hưởng lợi từ sự bùng nổ nhu cầu về sức mạnh tính toán. Broadcom (AVGO): Nhà cung cấp chip AI tùy chỉnh và giải pháp kết nối mạng, hưởng lợi từ việc mở rộng chi tiêu vốn của các nhà cung cấp đám mây quy mô lớn. Smith chỉ ra rằng, sự ổn định lợi nhuận và cổ tức cao của Broadcom khiến nó trở thành lựa chọn "cân bằng cả tấn công và phòng thủ". TSMC (TSM): Ông lớn hàng đầu trong lĩnh vực sản xuất chip toàn cầu, là khâu cốt lõi trong sản xuất chip AI. Mặc dù có rủi ro địa chính trị, nhưng vị thế dẫn đầu về công nghệ của công ty này là không thể lay chuyển, và định giá tương đối hợp lý. Đồng thời, Smith cũng cảnh báo rủi ro: có thể xảy ra hiện tượng chốt lời trong quý 3, và khuyên các nhà đầu tư nên áp dụng chiến lược xây dựng vị thế theo đợt và đặt mức cắt lỗ nghiêm ngặt. Kỹ năng thực chiến: Huấn luyện toàn chuỗi từ chọn cổ phiếu đến quản lý rủi ro Là giảng viên nổi tiếng của trại huấn luyện thực chiến chứng khoán Mỹ, Smith đã chia sẻ nhiều kỹ năng thực chiến trong buổi phát sóng trực tiếp: Phân tích trước phiên giao dịch: Theo dõi biến động ngụ ý của thị trường quyền chọn qua đêm và giá hợp đồng tương lai để dự đoán hướng mở cửa. Quản lý vị thế: Vị thế của một cổ phiếu đơn lẻ không được vượt quá 10% tổng vốn, và danh mục đầu tư phải phân bổ ít nhất 20% tài sản phòng thủ (như hàng tiêu dùng thiết yếu hoặc tiện ích công cộng).

Chiến lược cắt lỗ: Sử dụng "dừng lỗ di động" để bảo vệ lợi nhuận, ví dụ: nâng điểm dừng lỗ lên mức giá vốn sau khi lợi nhuận vượt quá 15%.

Smith đặc biệt nhấn mạnh: "Nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ thua lỗ không phải vì năng lực chọn cổ phiếu kém, mà là do thiếu ý thức quản lý rủi ro. Hệ thống khóa học của Mỹ Cổ Phiếu Thực Chiến được thiết kế chính xác để giải quyết điểm yếu này—từ cơ bản đến nâng cao, mỗi bước đều có giao dịch mô phỏng và phân tích tình huống."

Nâng cấp khóa học: Bổ sung mô-đun giao dịch định lượng AI

Để đón đầu kỷ nguyên AI, Mỹ Cổ Phiếu Thực Chiến thông báo sẽ ra mắt "Mô-đun Thực Chiến Giao Dịch Định Lượng AI" hoàn toàn mới vào ngày 1 tháng 8. Mô-đun này được Smith hợp tác xây dựng cùng đội ngũ nhà khoa học dữ liệu, nội dung bao gồm:

• Cách sử dụng Python và học máy để sàng lọc các cổ phiếu có động lượng cao
• Phân tích cảm xúc báo cáo tài chính dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• Xây dựng hệ thống backtest và tối ưu hóa chiến lược

Các học viên đăng ký mô-đun này còn nhận được mẫu Excel "Mô hình định giá cổ phiếu dẫn đầu AI" do Smith biên soạn độc quyền. Hiện đã mở bán trước khóa học, 100 học viên đầu tiên sẽ được hưởng giá ưu đãi.

Quan điểm chuyên gia: Đây là thời điểm vàng để học tập thực chiến Mỹ Cổ Phiếu một cách hệ thống

Đối với môi trường thị trường hiện tại, Smith nhận định: "Biến động thị trường có thể gia tăng trong nửa cuối năm, nhưng đây lại là thời điểm tốt để rèn luyện thực chiến. Giá trị cốt lõi của Mỹ Cổ Phiếu Thực Chiến là—chúng tôi không chỉ dạy bạn cách mua, mà còn dạy cách bán, cách nắm giữ, và cách tồn tại trong thị trường đi ngang."

Cuối buổi livestream, Smith đã thông báo về khóa huấn luyện trực tiếp (tại Thượng Hải) sắp diễn ra vào ngày 5 tháng 8, nơi ông sẽ cùng học viên xem xét lại giao dịch nửa đầu năm và trình diễn quy trình ra quyết định giao dịch theo thời gian thực. Số lượng có hạn, đã có nhiều nhà đầu tư dày dặn kinh nghiệm đăng ký.

Kể từ khi thành lập vào năm 2018, Mỹ Cổ Phiếu Thực Chiến đã đào tạo hơn 5000 học viên, trong đó nhiều học viên đã đạt được lợi nhuận vượt trội trong các thị trường cực đoan như năm 2020 và 2022. Việc công bố báo cáo chiến lược nửa cuối năm lần này một lần nữa khẳng định triết lý giảng dạy "Chiến lược + Quản lý rủi ro + Thực chiến" của khóa học. Để biết thêm thông tin về khóa học, vui lòng truy cập khu vực Mỹ Cổ Phiếu Thực Chiến trên trang web chính thức vncapital.asia.